Generative AI for Content Creation and Design

Competencias

• Dominio de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): Comprender y aplicar los fundamentos de los LLMs en la generación de texto.
• Generación de Texto Avanzada: Utilizar herramientas como ChatGPT y Microsoft Copilot para la creación de contenido textual innovador.
• Extracción de Información de un Texto: Aplicar técnicas de recuperación aumentada de texto (RAG) para extraer información de documentos.
• Fundamentos de Modelos de Difusión: Conocer los principios y aplicaciones de los modelos de difusión en la generación de contenido visual.
• Generación de Imágenes: Utilizar herramientas como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion para crear imágenes de alta calidad.
• Generación de Renders Arquitectónicos: Crear modelos 3D detallados y realizar renders arquitectónicos con herramientas como LookX.
• Generación de Video: Producir videos innovadores utilizando plataformas como Runway y Sora.
• Creación de Contenido 3D: Utilizar herramientas como Luma AI y Bezi AI para generar contenido tridimensional interactivo.
• Experimentación Creativa: Desarrollar y explorar nuevas ideas de diseño mediante el uso de IA generativa.
• Presentación Innovadoras: Crear presentaciones innovadoras y disruptivas para comunicar efectivamente los diseños a clientes y partes interesadas.
• Optimización de Recursos: Aplicar técnicas de IA para optimizar el uso de recursos en el diseño y la producción de contenido.
• Personalización de Diseños: Generar diseños personalizados y adaptativos que respondan a las necesidades específicas de los clientes y contextos ambientales.
• Innovación en Arquitectura: Incorporar herramientas de IA generativa en el proceso de diseño arquitectónico para explorar nuevas formas y conceptos.
• Eficiencia en el Proceso de Diseño: Reducir el tiempo necesario para pasar de la conceptualización a la presentación final mediante la automatización de tareas con IA.
• Sostenibilidad y Resiliencia: Crear diseños que optimicen el uso de recursos y mejoren la sostenibilidad y resiliencia de los entornos construidos.
• Análisis y Evaluación de Contenido: Evaluar la calidad y efectividad del contenido generado mediante IA.
• Adaptabilidad Tecnológica: Mantenerse actualizado y adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y tecnologías de IA generativa.
• Ética y Responsabilidad en el Uso de IA: Aplicar principios éticos en el uso de tecnologías de IA, asegurando la responsabilidad y transparencia en el proceso creativo.
• Interacción Multidisciplinaria: Colaborar efectivamente con profesionales de diversas disciplinas utilizando herramientas de IA generativa y generando distintos tipos de contenidos.
• Desarrollo de Proyectos de IA: Planificar, desarrollar y ejecutar proyectos integrales de IA generativa, demostrando una comprensión profunda y habilidades prácticas en la aplicación de estas tecnologías.

Metodología

El curso se ha diseñado con un alto componente práctico y facilitando que los estudiantes tengan una experiencia directa y cercana a la realidad.

Se impartirá en formato presencial en la Universidad Nebrija y, puntualmente, en el Colegio de Arquitectos de Madrid (COAM), con transmisión en streaming para permitir que los estudiantes de fuera de Madrid puedan, igualmente, cursarlo.

Las grabaciones de las clases estarán disponibles en el campus durante el tiempo de impartición del curso.

Calendario y Horarios

Admisión

Candidatos posibles, todos aquellos graduados que estén interesados en mundos creativos, en especial, aquellos que, profesionalmente, se desarrollan en el campo de la arquitectura.

Serían gestionadas por el departamento correspondiente sin necesidad de entrevista alguna y sólo implicaría el envío de la documentación indicada como habitual para estos casos.